本项目以预训练基础模型为核心突破点，针对多源数据壁垒、小样本诊断困境与动态适应性难题，构建覆盖“感知-诊断-决策”全链路的智能化PHM系统，通过跨模态协同分析、知识迁移与在线进化能力，深度融合振动、图像、文本等多维度信息，在少量标注数据下实现故障精准预警（如转向架轴承失效、接触网磨损、道岔动作异常等），并动态适配设备退化与工况变化，支撑“按需维修”策略优化，目标将重大故障预警准确率提升30%、维护成本降低20%，推动轨道交通运维从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，为行业安全、高效、可持续发展提供核心支撑。

以基于预训练基础模型的设备PHM赋能的站台门智能运维为例，随着我国城市轨道交通运营里程突破1万公里（截至2023年数据），日均客流量超8000万人次，站台门系统作为保障乘降安全的核心设备，其运维压力呈现二大结构性矛盾：

1）设备规模激增与运维能力滞后的矛盾

传统人工巡检模式需投入较多的专职运维人员，单次故障定位平均耗时较长，严重影响线路运营效率。

2）隐性故障风险与预防手段缺失的矛盾

站台门机械传动部件磨损、电气触点氧化等渐进式故障占比较高，传统阈值告警机制无法识别早期劣化特征。

在上述的背景现状下，本项目基于基于预训练基础模型的设备PHM技术的关键赋能的技术突破，深度耦合形成智能运维闭环，以实现围绕站台门系统设备部件级的数据采集、故障诊断，并且提高传统PHM模型算法的训练速度，主要实现以下三大技术突破：

1）多源异构数据采集与融合效率提升：突破传统单维度数据采集局限，通过多传感融合技术与动态编码解析引擎，实现高精度、高时效的数据获取；

2）故障诊断精度与响应速度双重突破：通过知识图谱推理引擎与大模型联合分析，攻克复杂故障场景下的诊断难题，使用蒸馏技术提升模型响应速度；

3）PHM模型训练速度与泛化能力升级：采用参数冻结与局部微调策略，在保留历史数据特征基础上，新数据训练耗时从16周缩短至6周，效率提升60%以上；

核心技术

• 垂直领域大模型蒸馏技术：知行垂类大模型作为基础模型，在保留模型基础能力的前提下对模型进行蒸馏处理，利用大规模工业多源数据（如振动信号、温度、电参数、维护日志、图像等）进行预训练，形成针对轨道交通关键设备的场景级模型，支持设备编码动态解析、多源信号联合分析；

• 多维信号智能分析技术：融合振动、电流、位移、温度、转速等数据，通过注意力机制提取跨域特征，构建机械传动、电气控制、安全回路的关联PHM健康评估模型。

• 动态知识图谱推理技术：覆盖机械/电气/控制三大系统的故障知识网络，支持从故障特征到维修方案的智能映射。集成在线学习模块，每日吸收现场数据（维修记录、传感器波形），动态更新图谱节点，解决传统专家系统的知识固化问题。

• 基于预训练基础模型的设备PHM算法优化技术：在数据处理方面极大强化了数据集成、数据清洗、数据转换的周期；

创新点：

行业大模型与PHM的深度耦合：

•  首创“大模型实时感知+知识图谱推理+PHM动态决策”闭环架构；

• 基于Transformer的设备编码动态语义引擎，支持设备编码变体的跨系统精准识别（准确率99.3%），消除人工录入误差；

•  站台门部件级传感数据的多维联合分析模型，攻克机械与电气故障耦合难题，隐性故障识别覆盖率从68%提升至95%。

取得成果

1）故障诊断能力提升

• 站台门专业复合故障诊断准确率提升至97.5%；

• 典型故障识别准确率提升至99.7%；

• 故障诊断时间缩短至5.3秒；

2）运维效率优化

站台门日巡检效率提升超45%，降低人员工时投入约15%，基于更高的故障诊断覆盖率，可缩短故障维修时间34%。

依据轨道交通行业运维规程，站台门系统运行10年后需中修、15-20年后需大修。目前国内运营超10年的70条线路（覆盖1399座车站）中，90%以上站台门系统已进入中大修周期，亟需通过智能化改造实现精准维保。传统中大修依赖人工经验判断，存在过度维修（成本增加30%以上）与隐性故障漏检（事故风险提升22%）双重隐患，为集成PHM技术与行业大模型的智能运维系统提供规模化落地契机。

应用前景

既有单专业智能运维系统因定制化开发成本高、设备覆盖率低，难以实现经济性推广。行业大模型PHM系统通过预训练模型+微调适配模式，可复用70%以上基础算法模块，将站台门系统单站改造成本降低，同时覆盖机械传动、电气控制、安全回路等全子系统。

目前佳都集团在广州、长沙等地开展基于行业大模型PHM智能运维系统的落地应用，累计覆盖超10000台套设备应用。后续计划依托佳都集团全国业务布局，在全国范围内进行全面推广。综上所述，基于预训练基础模型的设备PHM智能运维系统，聚焦轨交车站机电设备等全专业，以安全为底线、数据为基础、技术为驱动，围绕标准化、信息化、数字化、智能化开展以结果为导向的高质量的运维服务管理，创造提质增效价值。

佳都科技集团股份有限公司（简称：佳都科技）是中国专业的人工智能技术产品与服务企业。公司创立于1992年，上海证券交易所A股主板上市（股票代码：600728）。佳都科技以“城市慧变得更好”为使命，提供从基础理论、核心算法到城市场景应用的全栈人工智能技术产品与解决方案，专注城市群立体交通行业，赋能全球城市现代化建设与治理。公司基于自主研发的人工智能、数字技术和工业控制等核心技术，聚焦城市群立体交通主赛道（智慧轨道交通、智慧城市交通）和两大业务场景（企业数字化升级、智慧城市治理），打造行业首个“地上+地下”的城市群立体交通数字底座，构建一个更安全、高效、开放、人文、健康、绿色的未来城市生态。